テラデータは、お客様のビジネス課題に焦点をあてたデータとアナリティクスの活用をご支援し、お客様のビジネス革新を実現します。 Executive Briefing Center（EBC）では、お客様が抱えるビジネス課題やあるいは潜在的なビジネスニーズを顕在化させ、ビジネス成果...

ビッグデータからの必要なデータの抽出やデータ登録には、SQLというデータベース言語が使われています。実はSQLはビッグデータの分析にも利用することができます。つまり、SQLをマスターすれば自由自在にビッグデータを扱うことができるようになります。今回はこのSQLについて解説します。

AIなどの統計学的解析技術を用いてビッグデータを解析して将来を予測する予測分析は、効果的なマーケット戦略の立案や効率的なオペレーションの管理・改善において、重要なツールとなっています。企業の業績向上および他社との競合において欠かせない予測分析を解説します。

モノがあふれ市場競争が激化するなか、注目されるカスタマーエクスペリエンス。商品・サービスと顧客を取り巻く状況にアプローチし、企業が打つべき次の一手を探ります。カスタマーエクスペリエンスの現状と向上のための有効策について解説していきます。

ビッグデータとは、統合・整理されて利用可能な状態になっている膨大な量のデータのことを指します。伝票や会計報告などの構造化データやプレゼンテーション資料や動画などの非構造化データが、ビッグデータに含まれます。ビッグデータを活用すれば、効果的なマーケティングや需要予測が可能になります

ビッグデータはマーケティングでも使用されています。膨大な量のデータを活用したマーケティングで最も特徴的なのは、一人ひとりの顧客に合わせたマーケティングが可能になったことです。これにより、今まで気づかなかった需要の特定や正確な需要予測が可能になり、企業の成長へとつながります。

データエコシステムは企業の直接・間接的な共存の関係を、データの流通によって高め、新たなビジネスモデルの創出につなげようとするものです。ここではデータエコシステムの基本的な考え方と、IoT市場との関係、ビジネス業界の今後について解説していきます。

クラウドに関連するサービスにはSaaSをはじめ、いくつもの種類がありますが、クラウドとSaaSの違いがあまり分かっていないという人も多いようです。ここではまずSaaSとクラウドの関係について説明し、さらにPaaS、IaaSといったサービスとの違いを解説していきます。

ビッグデータの有用性は理解されながら、ビジネスには十分に活かしきれていません。あまりに膨大なビッグデータではありますがそこには限りない可能性があります。ここではビッグデータの基本を再確認し、解析の手法とその選択について解説していきます。

ビッグデータは、限りない可能性を秘めた新しい事業資源として期待されてきました。しかし企業内での活用は順調に進んでいるとはいえません。ここでは企業がビッグデータを活用する際の課題について解説しながら、参考となる具体的な事例を紹介していきます。